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重点推荐:“只要乡亲们需要，我一直都在”（奋斗百年路 启航新征程·“七一勋章”获得者）
基于LDA主题模型和ALS协同过滤的节目推荐算法论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-15页 课题研究背景和意义第12-13页 本文研究内容第13-14页 论文组织结构第14-15页第二章推荐算法和Spark平台介绍第15-29页 推荐算法的研究现状第15-16页 常见协同过滤推荐算法的介绍第16-22页 基于用户的协同过滤第16-17页 基于项目的协同过滤第17-18页 基于模型的协同过滤第18-19页 基于ALS矩阵分解的协同过滤第19-21页 协同过滤算法的比较与选择第21-22页 主题模型概述第22-25页 的模型推演过程第22-24页 主题模型的适用性第24-25页 分布式大数据计算框架第25-27页 的并行计算与任务调度第25-26页 弹性分布式数据结构RDD第26-27页 简介第27页 当前主要问题第27-28页 本章小结第28-29页第三章基于LDA主题模型的评分矩阵稀疏度优化算法第29-45页 主题模型求解和训练的介绍第29-32页 抽样方法对LDA模型的求解第29-31页 模型的训练第31-32页 节目评分矩阵稀疏度优化算法的设计第32-39页 数据文件介绍和预处理第32-33页 文件读取的改进和主题分布的求解第33-34页 求解矩阵的相似性算法第34-35页 降低评分矩阵稀疏度的算法设计第35-37页 改进算法的性能评估与适用性分析第37-39页 基于LDA主题模型的评分矩阵稀疏度优化算法的并行化实现第39-44页 模型的并行化第39-41页 节目评分矩阵稀疏度优化算法的并行化第41-43页 并行化算法的复杂度与性能分析第43-44页 本章小结第44-45页第四章基于动态加权的ALS协同过滤算法的改进第45-54页 协同过滤算法的优缺点第45页 动态加权用户和节目的协同过滤推荐算法的设计第45-50页 基于特征矩阵的用户协同过滤第45-46页 基于特征矩阵的项目协同过滤第46-47页 动态加权用户和节目特征矩阵的协同过滤第47-49页 改进算法的性能评估与适用性分析第49-50页 基于动态加权的ALS协同过滤算法的并行化实现第50-53页 矩阵分解的并行化第50-51页 基于特征矩阵的协同过滤算法的并行化第51-52页 动态加权协同过滤算法的并行化第52-53页 并行化算法的复杂度分析第53页 本章小结第53-54页第五章实验设计与结论分析第54-61页 并行算法实验仿真第54-55页 实验数据集第54页 实验环境第54-55页 推荐结果评估标准第55页 实验设计与结果分析第55-59页 主题模型对推荐算法的提升第55-57页 动态加权融合协同过滤算法的合理性第57-58页 推荐算法并行化实现的性能评估第58-59页 本章小结第59-61页总结与展望第61-63页参考文献第63-68页致谢第68-69页附录第69页本篇论文共69页，。面向天基网络的虚拟网络功能管理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页 研究背景第10-11页 国内外研究现状第11-13页 研究内容第13-15页 论文结构第15-16页第二章相关背景技术介绍第16-24页 天地一体化网络第16-19页 网络功能虚拟化第19-21页 云原生架构第21-23页 本章小结第23-24页第三章VNF管理系统需求分析第24-32页 设计原则概述第24-25页 功能性需求分析第25-28页 管理需求分析第25-27页 运维需求分析第27页 自动扩容需求分析第27-28页 接口功能需求分析第28-30页 本章小结第30-32页第四章VNF管理系统概要设计第32-48页 系统架构设计第32-34页 功能模块概要设计第34-46页 适配模块概要设计第34-35页 管理模块概要设计第35-39页 运维模块概要设计第39-41页 监控与弹性扩缩容模块概要设计第41-45页 人机交互模块概要设计第45-46页 本章小结第46-48页第五章VNF管理系统详细设计与实现第48-66页 适配模块详细设计第48-49页 管理模块详细设计第49-54页 管理子模块第49-51页 镜像管理子模块第51-53页 生命周期管理子模块第53-54页 运维模块详细设计第54-57页 监控与弹性扩缩容模块详细设计第57-60页 人机交互模块详细设计第60-62页 关键问题分析与解决方案第62-64页 扩缩容反向代理上游服务器组失效第62-63页 无状态VNF设计第63-64页 本章小结第64-66页第六章VNF管理系统测试第66-80页 测试环境搭建第66-68页 系统功能测试第68-78页 管理功能测试第68-69页 镜像管理功能测试第69-71页 实例管理功能测试第71-72页 功能测试第72-73页 运维功能测试第73-75页 监控功能测试第75-76页 弹性扩容与告警功能第76-78页 测试总结第78-79页 本章小结第79-80页第七章总结与展望第80-82页 论文工作总结第80页 未来工作展望第80-82页参考文献第82-86页致谢第86页本篇论文共86页，。基于群智能算法的测试用例相关问题研究论文目录摘要第1-7页abstract第7-12页第一章绪论第12-20页 研究背景第12-13页 国内外研究现状第13-16页 测试用例集约简第13-14页 测试用例优先级排序第14-15页 群智能算法第15-16页 本文主要研究工作第16-17页 论文章节安排第17-20页第二章相关技术研究第20-36页 回归测试第20-23页 回归测试的基本概念第20页 回归测试的方法第20-21页 测试用例第21-23页 测试用例集约简相关技术第23-26页 测试用例集约简定义第23页 传统的约简方法第23-25页 经典群智能算法的约简方法第25-26页 测试用例优先级排序相关技术第26-28页 测试用例优先级排序定义第26页 常见的测试用例优先级排序算法第26-28页 群智能算法第28-34页 群智能算法概述第28页 群智能算法的特点第28-29页 常见群智能算法第29-34页 本章小结第34-36页第三章技术原理及求解方法第36-44页 多目标优化问题第36-39页 多目标优化问题的数学建模第36页 多目标优化问题的基本概念第36-37页 多目标Pareto最优解集第37-38页 多目标群体分布性第38-39页 测试用例集约简第39-41页 测试用例集约简基本概念第39-40页 测试用例集约简的数学建模第40-41页 测试用例优先级排序第41-43页 测试用例集优先级定义第41页 多目标测试用例优先级排序第41-42页 测试用例集排序的评测指标第42-43页 本章小结第43-44页第四章基于佳点集萤火虫算法的测试用例集约简第44-56页 萤火虫算法第44-46页 传统萤火虫算法第44-45页 佳点集第45-46页 佳点集萤火虫算法第46页 佳点集萤火虫算法算例第46-51页 测试函数第46-50页 算法结果分析第50-51页 测试用例集约简建模第51-52页 二元优化问题第51页 算法描述第51-52页 实验分析第52-55页 实验环境第52页 实验内容第52-53页 实验结果第53-54页 实验分析第54-55页 本章小结第55-56页第五章基于蝙蝠免疫算法的测试用例集排序第56-70页 蝙蝠算法第56-58页 蝙蝠算法定义第56页 蝙蝠算法的实现第56页 蝙蝠算法的流程第56-58页 算法分析第58页 人工免疫系统第58-62页 人工免疫系统的基本概念第58-59页 人工免疫算法基本框架第59-60页 人工免疫算法的流程第60-62页 测试用例优先级排序设计第62-65页 多目标蝙蝠免疫算法分析第62页 蝙蝠编码及更新第62-64页 算法流程第64-65页 实验分析第65-68页 实验环境第65页 实验内容第65页 实验结果及分析第65-68页 本章小结第68-70页第六章总结与展望第70-72页 研究工作总结第70-71页 进一步研究工作第71-72页参考文献第72-76页致谢第76-77页作者攻读学位期间发表的学术论文第77页本篇论文共77页，。
审计论文类文章6534篇，页次：1/73页【‖上一页‖‖】转到页[字数:4842点击:14][字数:4415点击:6][字数:2784点击:14][字数:4693点击:17][字数:3402点击:14][字数:3160点击:14][字数:2785点击:1][字数:2789点击:14][字数:3004点击:15][字数:2008点击:16][字数:4019点击:0][字数:3095点击:13][字数:7506点击:9][字数:4510点击:0][字数:3574点击:2][字数:2439点击:2][字数:4209点击:0][字数:2327点击:1][字数:3342点击:10][字数:2893点击:13][字数:2913点击:3][字数:3732点击:12][字数:2671点击:9][字数:8056点击:9][字数:2366点击:5][字数:5524点击:16][字数:3337点击:11][字数:2314点击:17][字数:1853点击:16][字数:1859点击:6][字数:3477点击:12][字数:3704点击:11][字数:8393点击:8][字数:3259点击:16][字数:11486点击:18][字数:1849点击:3][字数:3935点击:7][字数:3046点击:1][字数:2086点击:11][字数:5668点击:18][字数:3341点击:2][字数:3212点击:11][字数:2617点击:18][字数:3016点击:7][字数:1998点击:13][字数:3058点击:9][字数:4154点击:3][字数:8127点击:18][字数:3211点击:5][字数:2672点击:7][字数:2781点击:8][字数:3904点击:1][字数:1921点击:9][字数:4050点击:13][字数:2014点击:18][字数:3209点击:10][字数:2108点击:4][字数:2419点击:10][字数:3224点击:6][字数:4035点击:1][字数:2759点击:15][字数:2863点击:8][字数:1848点击:7][字数:4042点击:5][字数:4698点击:8][字数:2819点击:8][字数:3130点击:6][字数:2510点击:3][字数:2725点击:9][字数:5374点击:13][字数:7736点击:4][字数:3077点击:3][字数:3160点击:13][字数:3931点击:7][字数:4258点击:4][字数:2815点击:13][字数:3193点击:12][字数:2142点击:12][字数:3563点击:5][字数:4456点击:11][字数:2245点击:12][字数:3796点击:10][字数:3398点击:12][字数:3026点击:15][字数:3693点击:0][字数:2704点击:0][字数:3518点击:12][字数:3689点击:18][字数:4870点击:11][字数:1967点击:6]基于文本信息的人物性格分析算法的研究与实现论文目录摘要第1-7页abstract第7-11页第一章绪论第11-17页 研究背景及意义第11-14页 研究内容第14-15页 论文结构第15-16页 本章小结第16-17页第二章相关算法理论与介绍第17-28页 自然语言处理算法第17-19页 文档分类算法第17-18页 分词算法第18-19页 传统机器学习算法第19-20页 人物性格理论第20-22页 深度神经网络第22-27页 第23-25页 第25-26页 卷积神经网络第26-27页 本章小结第27-28页第三章人物性格分析算法的总体设计第28-45页 人物性格分析算法的设计第28-30页 关键人物自动提取第30-31页 基于词频的关键人物提取第30-31页 基于共现关系的关键人物提取第31页 主要人物相关文本提取第31-37页 基于命名实体识别的人物文本提取第32-33页 基于指代消解的人物文本提取第33-37页 特征工程第37-38页 文档向量第37页 词性向量第37-38页 性格得分再处理第38-40页 回归预测模型第40-44页 单维度性格预测模型第40-41页 多维度性格预测模型第41-44页 本章小结第44-45页第四章人物性格分析算法的训练与预测第45-80页 实验数据语料库的选择第45-46页 语料库中关键人物的文本获取第46-49页 提取语料库中的关键人物第46-49页 获取语料库中关键人物的相关文本第49页 获取语料库中关键人物的文本特征工程第49-52页 获取关键人物文本文档向量第49-50页 获取人物各条文本词性向量第50-52页 语料库中人物性格得分的设定第52-53页 人物性格分析算法训练第53-58页 单一性格维度的算法训练第53-57页 五大性格维度的算法训练第57-58页 人物性格分析算法预测第58-65页 单一性格维度的模型预测第58-61页 五大性格维度的模型预测第61-65页 实验结果与结论分析第65-69页 单一性格维度预测结果分析第66-68页 五大性格维度预测结果分析第68-69页 其他人物性格分析第69-74页 其他小说的人物性格分析第74-78页 结论第78-79页 本章小结第79-80页第五章结束语第80-82页 论文总结第80-81页 下一步计划第81-82页参考文献第82-86页致谢第86页本篇论文共86页，。
应急救援自主定位系统的设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章绪论第9-13页 项目背景与意义第9页 国内外研究现状第9-10页 课题内容与本人工作第10-11页 课题内容第10页 本人工作第10-11页 论文结构第11-13页第二章相关技术介绍第13-21页 服务器端相关技术介绍第13-15页 介绍第13页 介绍第13页 介绍第13-14页 介绍第14页 介绍第14页 介绍第14页 介绍第14-15页 框架对比分析第15页 客户端技术介绍第15-17页 平台介绍第15-17页 传感器介绍第17页 框架介绍第17页 移动端与服务器通信技术介绍第17-18页 协议介绍第17-18页 技术介绍第18页 系统开发工具第18页 介绍第18页 介绍第18页 介绍第18页 本章小结第18-21页第三章系统的需求分析第21-27页 系统需求概述第21-22页 系统用户角色分析第22页 系统管理员第22页 业务管理员第22页 消防员第22页 系统功能需求分析第22-24页 系统管理员需求分析第22-23页 业务管理员需求分析第23页 消防员需求分析第23-24页 系统的非功能需求分析第24-25页 性能第24页 可用性第24-25页 易用性第25页 可维护性第25页 本章小结第25-27页第四章系统的概要设计第27-39页 系统软件层次架构设计第27-28页 系统功能模块设计第28-30页 服务器后台功能模块设计第28-29页 移动端功能模块设计第29-30页 系统的数据库设计第30-32页 图设计第30-31页 数据库表设计第31-32页 系统接口设计第32-37页 接口整体规范第32-33页 接口文档展示第33-37页 本章小结第37-39页第五章系统的详细设计与实现第39-67页 系统环境配置第39-40页 系统开发环境第39页 系统运行环境第39-40页 核心技术算法第40-42页 消防员行为模式复杂问题第40页 解决方案第40-42页 服务器端的详细设计与实现第42-58页 用户管理模块的详细设计与实现第42-45页 角色管理模块的详细设计与实现第45-48页 救援楼宇管理模块的详细设计与实现第48-51页 楼宇楼层管理模块的详细设计与实现第51-53页 移动设备管理模块的详细设计与实现第53-56页 意见反馈模块的详细设计与实现第56-58页 移动端的详细设计与实现第58-62页 救援楼宇信息模块的详细设计与实现第58-59页 自主定位模块的详细设计与实现第59-60页 个人中心模块的详细设计与实现第60-61页 相关信息模块的详细设计与实现第61-62页 意见反馈的详细设计与实现第62页 实现结果第62-66页 后台管理平台的实现结果第62-65页 移动端的实现结果第65-66页 本章小结第66-67页第六章系统测试第67-87页 系统测试的目的与方法第67页 系统的功能测试第67-83页 测试环境第67页 测试工具第67-68页 测试用例第68-83页 系统的非功能测试第83-85页 服务器端压力测试第83-84页 客户端性能测试第84-85页 存在的问题及改进第85-86页 本章小结第86-87页第七章结束语第87-89页 论文工作总结第87页 问题和展望第87-89页参考文献第89-91页致谢第91页本篇论文共91页，。虚拟仿真实验开发资源管理系统的研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-12页第一章绪论第12-18页 研究背景和意义第12页 国内外研究现状第12-14页 国外研究现状第12-13页 国内研究现状第13-14页 国内外研究中的不足第14-15页 研究内容第15-16页 论文的章节安排第16-18页第二章相关概念与理论综述第18-26页 虚拟仿真实验开发资源概述第18页 虚拟仿真实验开发流程第18-21页 企业虚拟仿真实验开发流程第18-20页 学生虚拟仿真实验开发流程第20-21页 理论综述第21-23页 建构主义学习理论第21-22页 人本主义学习理论第22-23页 经验学习理论第23页 虚拟仿真实验开发资源管理系统的学习模式第23-24页 自主学习模式第23页 协作学习模式第23-24页 虚拟仿真实验开发资源管理系统功能结构模型第24-25页 本章小结第25-26页第三章虚拟仿真实验开发资源管理系统的需求分析第26-42页 虚拟仿真实验开发资源管理系统的建设目标和原则第26-27页 建设目标第26页 建设原则第26-27页 系统用户需求分析第27-32页 超级管理员的需求分析第27-28页 用户管理员的需求分析第28-29页 实训室管理员的需求分析第29-30页 教师的需求分析第30-31页 学生的需求分析第31-32页 系统用例描述第32-41页 本章小结第41-42页第四章虚拟仿真实验开发资源管理系统的设计第42-68页 系统总体设计第42-45页 系统架构设计第42页 系统开发框架设计第42-44页 系统目录结构设计第44-45页 表示层设计第45-49页 表示层界面设计第45页 表示层交互设计第45-49页 业务逻辑层设计第49-56页 用户登录组件第49-50页 用户列表组件第50-52页 资源列表组件第52-53页 班级和学科管理组件第53页 资源展示组件第53-56页 实验任务组件第56页 实验练习组件第56页 数据访问层设计第56-57页 数据表对象类第56-57页 添加数据类第57页 修改数据类第57页 查询数据类第57页 删除数据类第57页 数据库连接类第57页 数据库设计第57-67页 数据库概念设计第57-60页 数据库逻辑结构设计第60-67页 本章小结第67-68页第五章虚拟仿真实验开发资源管理系统的实现第68-96页 系统架构实现第68-69页 前端架构实现第68-69页 后端架构实现第69页 表示层实现第69-82页 用户登录组件第70-71页 用户列表组件第71-73页 资源列表组件第73-75页 班级和学科管理组件第75-76页 资源展示组件第76-80页 实验任务组件第80-81页 实验练习组件第81-82页 业务逻辑层实现第82-91页 用户登录组件第82-85页 用户列表组件第85-86页 资源列表组件第86-87页 班级和学科管理组件第87页 资源展示组件第87-91页 实验任务组件第91页 实验练习组件第91页 数据访问层实现第91-94页 数据表对象类第92页 添加数据类第92-93页 修改数据类第93页 查询数据类第93页 删除数据类第93-94页 数据库操作类第94页 本章小结第94-96页第六章系统测试与评估第96-104页 功能测试第96-102页 超级管理员测试用例表第96-97页 用户管理员测试用例表第97-98页 实训室管理员测试用例表第98-99页 教师测试用例表第99-100页 学生测试用例表第100-102页 兼容性测试第102页 系统应用第102页 本章小结第102-104页第七章总结与展望第104-106页 工作内容及创新点第104-105页 工作内容第104-105页 创新点第105页 存在的问题及未来展望第105-106页参考文献第106-110页致谢第110-112页攻读学位期间发表的学术论文第112页本篇论文共112页，。
Scratch教学平台教师端管理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章引言第11-17页 研究背景及意义第11-12页 研究现状第12-15页 本文主要工作第15页 论文结构第15-17页第二章相关技术综述第17-24页 系统前端开发技术介绍第17-19页 框架第17页 框架第17-18页 及CSRF防御第18-19页 系统后端开发技术介绍第19-20页 框架第19页 分布式任务队列第19-20页 数据库第20页 缓存第20页 云端存储技术及CDN介绍第20-21页 信息检索技术介绍第21-23页 分词第22页 模型第22-23页 本章小结第23-24页第三章系统需求分析与功能设计第24-58页 需求分析第24-28页 功能性需求分析第24-27页 非功能性需求分析第27-28页 架构设计第28-30页 功能模块设计第30-46页 权限管理模块第30-33页 人员管理模块第33-34页 信息检索模块第34-35页 班级管理模块第35-37页 课程管理模块第37-39页 作业管理模块第39-41页 竞赛管理模块第41-46页 系统性能设计第46-47页 浏览器兼容性及页面适配第46页 前端性能及响应速度第46页 高并发处理第46-47页 安全性处理第47页 系统数据库设计第47-57页 用户相关数据表第49-51页 课程相关数据表第51-52页 作品相关数据表第52-54页 竞赛相关数据表第54-57页 其他相关数据表第57页 本章小结第57-58页第四章系统功能实现第58-84页 系统开发和部署技术选型第58-60页 系统项目结构第60-62页 功能模块的实现第62-83页 权限管理模块第62-64页 人员管理模块第64-66页 信息检索模块第66-68页 班级管理模块第68-70页 课程管理模块第70-72页 作业管理模块第72-75页 竞赛管理模块第75-83页 本章小结第83-84页第五章系统测试与应用第84-102页 测试环境及流程第84-85页 测试环境第84页 测试流程第84-85页 系统功能测试第85-92页 性能测试第92-97页 后台接口测试第92-94页 前端性能测试第94-96页 信息检索模块性能测试第96-97页 系统应用第97-101页 本章小结第101-102页第六章总结与展望第102-104页参考文献第104-107页致谢第107页本篇论文共107页，。医疗主数据质量评估系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页abstract第6-11页第一章绪论第11-14页 论文背景第11-12页 论文内容第12-14页第二章背景知识及相关技术介绍第14-20页 医疗影像云服务平台第14-16页 主数据管理介绍第16-17页 权重计算法介绍第17-18页 开发框架SpringBoot介绍第18-19页 本章小结第19-20页第三章医疗主数据质量评估系统需求分析第20-34页 医疗主数据质量评估系统应用场景分析第20-23页 系统环境及角色定义第20-21页 系统功能概述第21-22页 系统用例分析第22-23页 医疗主数据质量评估系统功能需求第23-31页 主数据获取功能需求分析第24-26页 数据质量评估功能需求分析第26-29页 评估报告分析第29-31页 医疗主数据质量评估系统非功能需求第31-32页 系统响应速度和并发要求第32页 计算效率需求第32页 数据访问安全第32页 本章小结第32-34页第四章医疗主数据质量评估系统总体设计第34-54页 医疗主数据质量评估系统的功能结构设计第34-37页 医疗主数据质量评估系统的关键流程设计第37-41页 主数据获取流程第37-38页 主数据质量评估流程第38-39页 评估报告分析流程第39-41页 系统关键接口设计第41-42页 数据结构设计第42-49页 系统数据分析第42-43页 数据结构设计第43-49页 系统关键问题及解决方案第49-53页 基于CRITIC-G1权重计算法解决评估标准权重赋值不公问题第50-51页 多维度数据质量综合评估模型第51-52页 评估模型实验验证第52-53页 本章小结第53-54页第五章医疗主数据质量评估系统设计与实现第54-68页 开发框架和实现技术第54页 主数据获取子系统的详细设计与实现第54-59页 主数据注册模块的详细设计与实现第54-57页 主数据上传模块的详细设计与实现第57-59页 主数据质量评估子系统的详细设计与实现第59-63页 评估规则管理模块的详细设计与实现第59-60页 评估方案管理模块的详细设计与实现第60-61页 质量评估模块的详细设计与实现第61-63页 评估报告分析子系统的详细设计与实现第63-65页 整体系统评估记录综合分析第63-64页 外部医疗系统评估记录综合分析第64-65页 基础信息管理子系统的详细设计与实现第65-67页 权限认证模块第65-66页 问题跟踪管理模块第66-67页 本章小结第67-68页第六章医疗主数据质量评估系统测试第68-79页 系统测试环境第68-69页 功能测试第69-76页 单元测试第69-74页 集成测试第74-76页 非功能测试测试第76-78页 系统性能测试第76-77页 计算效率测试第77-78页 本章小结第78-79页第七章总结与展望第79-81页 工作总结第79页 系统展望第79-81页参考文献第81-84页致谢第84页本篇论文共84页，。
(资料图)
Counterpoint Research市场监测服务的最新报告显示，2023年第二季度，欧洲智能手机出货量同比下降12%，创2012年第一季度以来季度出货量最低水平。其中，西欧本季度的出货量同比下降14%，而东欧在经济遭受重创的情况下，将同比降幅控制在8%。2023年第二季度，除俄罗斯外的所有主要欧洲国家均表现疲软，而俄罗斯的出货量同比增长4%。
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